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Tonspuren retten: Künstliche Intelligenz für die Audiobearbeitung einsetzen

Hamburger Volkshochschule, Schanzenstraße 75, 20357 Hamburg

Inhalt

Die Bearbeitung und Optimierung von Tonspuren ist oft kompliziert und mühsam. Vor allem Störgeräusche wie Verkehrslärm oder Rauschen machen aus den interessantesten Podcasts oder den besten Videoaufnahmen schlechtes Material. Während die „Rettung“ solcher Tonspuren lange Zeit fast unmöglich schien und zumindest mühsame Handarbeit durch Expert:innen bedeutete, gibt es inzwischen effektive Tools, die auch ohne tiefere Kenntnisse bedient werden können. Mit relativ geringem Aufwand können so beeindruckende Ergebnisse erzielt und verloren geglaubte Aufnahmen gerettet werden.

In unserem Kurs "Tonspuren retten: Künstliche Intelligenz für die Audiobearbeitung einsetzen" optimieren wir gemeinsam Tonaufnahmen bzw. Tonspuren von Videodateien mit Hilfe von KI-Tools. Insbesondere werden wir uns auf die Verbesserung der Sprachqualität konzentrieren und ausprobieren, wie hoffnungslos verloren geglaubte Aufnahmen "gerettet“ werden können. Dazu verwenden wir verschiedene Tools wie Adobe Premiere oder DaVinci Resolve. Außerdem beschäftigen wir uns mit den technischen Grundlagen und klären, was bei der Verwendung dieser Tools zu beachten ist - und wie von Vornherein "saubere" Tonaufnahmen gelingen.

Voraussetzungen:
Grundlegende Computerkenntnisse. Kenntnisse in der Musik-/Tonbearbeitung sind nicht erforderlich.Dieser Online-Kurs findet mit ZOOM Meeting statt (www.zoom.us).
Den Link zum Kurs teilen wir Ihnen frühestens zwei Tage vor Kursbeginn per E-Mail mit.
Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.
Voraussetzung: PC- und Internetgrundkenntnisse, E-Mail-Adresse. Sie benötigen einen Computer mit Internet-Zugang sowie Kamera und Mikro, alternativ ein Tablet. Die Teilnahme mit einem Smartphone ist möglich, aber in den Funktionen eingeschränkt.
Bitte laden Sie sich ggf. die ZOOM-App vor Kursbeginn herunter.

Unterrichtsart
Präsenzunterricht

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